沈建光 京东集团副总裁
以下观点整理自沈建光在CMF宏观经济热点问题研讨会上的发言
本文字数：1688字
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一、京东大模型早期探索与实践
我加入京东的一个重要动机是利用大数据宏观研究来探索传统宏观研究的新变化。我想了解，如果有大数据作为支撑，宏观研究会发生怎样的变化？当时，京东就开发了一个系统——人工智能经济学家系统。虽然它只是一个雏形，并不能与现在的人工智能大模型相媲美，但仍十分有意义。当时的设想是基于大数据和人工智能机器学习模型，对消费大数据进行消费预测，以及对与经济活动和消费相关的各种因素，如收入预期，进行研究。后来，我们还在其他方面聚焦产业数据进行了实践，这些实践非常有意义。
如今，人工智能大模型已经在各个领域得到了广泛应用。从京东的角度来看，企业如何在大模型和通用模型的基础上，在许多对经济活动有最直接、最深远影响的垂直领域进行应用呢？我将结合京东的实践，谈谈我对此的看法。
二、大模型能提高产出、降低成本
京东是一家供应链科技公司，我们以数据供应链为核心优势。我们为数千万种商品提供服务，拥有5000万种工业产品和800万家活跃企业客户。在全国范围内，我们涵盖了200多个产业带。这种规模非常值得研究。从产业链、供应链的角度来看，我们的信息链条非常长、场景也非常多。在这种背景下，人工智能大模型的应用可以显著提高产出并降低成本。
目前，我们拥有言犀人工智能开发计算平台。我们不仅自己应用这个模型来进行价格设定和产品选择，还帮助大量的中小微企业。具体而言，我们利用京东已经训练出来的模型，直接为中小微企业提供高效、低成本的AI产品和服务。这就是京东言犀正在做的事。
三、大模型在营销领域中的应用
同时，如何将如此众多的产品匹配给最感兴趣的客户呢？我们的营销平台上有很多关于产品比较和介绍的内容。在过去，这需要大约七天的人工制作时间。而通过使用人工智能营销平台、基于大数据模型进行训练，现在每套图的制作成本只需要半天，并且使成本降低了90%。这是一个非常明显的例子，展示了人工智能和大数据如何在产业上提高效率并降低成本。这种影响不仅在宏观层面，在我们企业的实践中也很明显。
在营销方面，我们还有一个重要的应用是多模态数字人。数字人是指不再需要聘请明星或网红来进行直播，而是通过人工智能生成一个高仿的数字人。这个数字人根据客户的需求，在五分钟内就能生成。这项技术已经在四千家品牌商中得到采用。通过数字人，品牌商不再需要寻找人才或录制视频，只需将内容输入，人工智能数字人就能像真人一样推销产品给客户。这种方式也可以实现人机互动。
这也是我们言犀大模型的一个优势。通过过去二十年的沉淀和客户服务经验，我们将其转化为大数据和人工智能的模型。实际上，与客户对话的都是人工智能，但客户感觉不到它是一个机器。这样的数字人应用在许多商家的营销中，降低了商家的成本。正如之前许多专家所说，人的知识库很难非常全面，但人工智能在这方面能够提供全面的知识，并具备许多特殊的手段。当然，它也有一些局限性，但所有的限制都需要依靠垂直能力来克服。
四、大模型在诊断和物流控制中的应用
我们目前正在尝试将大模型应用在诊断上，这是人工智能和大数据模型非常有前途的应用之一。它可以对各种疾病进行各种专家的会诊，甚至可以提供一些建议。当然这最终还是需要医生来进行判定。
此外，京东的物流体系十分庞大。通过大模型，我们可以对物流进行控制，以达到最佳效果。这方面已经在产业界和企业界得到广泛应用。这也充分展示了大模型降低成本和提高效率的效果。一旦这成为一个产业，千万家中小微企业也能从中受益，并以低价享受大模型带来的好处和服务。
以上便是我从京东产业实践的角度，对大模型在经济活动中的应用和前景的思考。
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