12月22日消息，近日，西安交通大学与蚂蚁集团合作落地了国内第一门以可信AI理论及应用实践为核心内容的产学合作课程—《对抗性机器学习与人工智能安全》。
据悉，课程是面向研究生和高年级本科生的专业性课程，共计32学时，3学分，由西安交通大学教授与蚂蚁集团技术专家共同讲授。内容围绕数据隐私保护、鲁棒性、可解释性与因果分析、公平性四个部分进行设计，涵盖了可信AI领域中的重要技术理论以及应用实践。基于理论研究与实践积累，后续蚂蚁集团还将与清华大学、上海交通大学、浙江大学等高校合作定制特色课程；通过参与产学合作教育，支持高校推进可信AI相关人才培养。
课程负责人、西安交通大学网安学院副院长沈超指出，真实工业场景中的问题往往是多面和交错的，而高校传统的学科教育则更侧重于某一技术域的体系性和完整性。学生需要真实的场景案例，来帮助建立分析、解决综合性问题的能力。同时，课程的联合负责人西安交通大学蔺琛皓研究员也强调可信AI的发展依赖于技术探索，而技术探索则来自于技术人才的培养。
及早建立对可信AI的关注和认知，将有助于推动高校参与可信AI技术研究，同时也能为产业培养更加‘接地气的综合性人才，本次课程讲师、蚂蚁安全天筭实验室内容算法总监祝慧佳表示。
资料显示，自2015年起投入可信AI相关技术研究，蚂蚁集团在智能风控、隐私保护、智能搜索等多样化的数字服务场景中摸索建立了一整套可信AI技术理论及应用体系，在探索技术实践的同时，积极参与和推动各类安全可信标准建设。
